La inteligencia artificial (IA) ha tenido un impacto revolucionario en diversas industrias, impulsando la automatización, la eficiencia y la toma de decisiones informadas a lo largo de los años. En el ámbito industrial, la IA ha introducido múltiples avances, como la optimización de procesos logísticos en todas las etapas de la cadena de producción, sistemas de recomendación para flujos de mantenimiento preventivo y prescriptivo, visión artificial para la inspección automática de calidad, planificación industrial automatizada, monitorización de procesos de producción con IA para la detección temprana de anomalías y respuesta proactiva y sistemas de eficiencia energética basados en IA para la gestión optimizada de consumos. Pero estos beneficios y avances que la IA ha aportado a la industria también conllevan desafíos adicionales en términos de ciberseguridad, superando los tradicionales retos de la ciberseguridad industrial.
Desafíos añadidos
Una forma sencilla de explicar cuáles son los desafíos añadidos de la ciberseguridad en la IA industrial es analizando las diferencias con la ciberseguridad industrial. Si nos fijamos en un smartphone que utiliza IA para el reconocimiento facial y el desbloqueo del dispositivo, la ciberseguridad industrial sería la encargada de que el hardware del smartphone, como la cámara y los sensores biométricos, funcionen correctamente para captar y procesar la información facial de manera precisa y segura. Esto implica medidas de detección y protección lógica y física de los componentes del reconocimiento facial y su comunicación para reducir tanto los fallos técnicos como para identificar y mitigar vulnerabilidades que podrían comprometer la seguridad del sistema de reconocimiento facial.
Por otro lado, la ciberseguridad en la IA industrial se centraría en proteger los datos y los algoritmos del modelo utilizado para el reconocimiento facial. Esto incluye implementar medidas de ciberseguridad que protejan los datos biométricos de ser interceptados o manipulados durante su transmisión o almacenamiento.
Además, se encargaría de comprobar que los modelos de IA utilizados para el reconocimiento facial estén entrenados de manera ética, legal y justa, sin introducir sesgos que puedan afectar la precisión o la equidad del sistema.
Ciberseguridad integral
La ciberseguridad industrial y la ciberseguridad en la IA industrial no deben implementarse de forma independiente. Han de integrarse y proporcionar una defensa en profundidad coordinada.
La protección de los datos personales biométricos utilizados en el reconocimiento facial, como imágenes faciales y modelos de IA, deberán estar protegidos de forma integral contra accesos no autorizados y posibles usos indebidos mediante cifrado robusto y protocolos de seguridad avanzados para reducir la interceptación por parte de ciberdelincuentes que podrían comprometer la identidad y privacidad del usuario.
La ciberseguridad integral lo protegerá frente a intentos de suplantación, manipulación o falsificación mediante técnicas avanzadas de análisis de comportamiento y detección de falsificaciones de forma completa en los tres niveles: en los datos, en el modelo y en la infraestructura del reconocimiento facial.
Además, la ciberseguridad integral facilitará que el procesamiento de datos biométricos cumpla con los estándares legales, evitando multas y sanciones por violaciones de privacidad y de protección de datos. También deberá implementarse la ciberseguridad de forma integral en la recuperación de datos o en la reparación de sistemas vulnerados, proporcionando una respuesta coordinada en cada una de sus capas.
Podrás encontrar el detalle de todas estas medidas necesarias en la ciberseguridad de la IA industrial en la publicación Aplicando Ciberseguridad en la IA Industrial que ha publicado el Centro de Ciberseguridad Industrial.
La ciberseguridad industrial y la ciberseguridad en la IA industrial no deben implementarse de forma independiente
Transcendencia
En definitiva, este enfoque integral de la ciberseguridad industrial y de la ciberseguridad en la IA industrial es esencial para reducir el riesgo de aquellos procesos industriales donde se aplica IA.
En un futuro próximo, nuestro smartphone no solo nos reconocerá facialmente; también podrá detectar nuestro estado de ánimo.
Mientras disfrutamos de toda esta interacción tecnológica basada en IA, es crucial recordar que la ciberseguridad seguirá siendo fundamental para proteger nuestra tecnología industrial cada vez más inteligente y conectada.