Red Seguridad 105

38 red seguridad segundo trimestre 2024 monográfico inteligencia artificial La inteligencia artificial (IA) ha tenido un impacto revolucionario en diversas in- dustrias, impulsando la automatización, la eficiencia y la toma de decisiones in- formadas a lo largo de los años. En el ámbito industrial, la IA ha introducido múltiples avances, como la optimización de procesos logísticos en todas las eta- pas de la cadena de producción, siste- mas de recomendación para flujos de mantenimiento preventivo y prescriptivo, visión artificial para la inspección auto- mática de calidad, planificación indus- trial automatizada, monitorización de procesos de producción con IA para la detección temprana de anomalías y res- puesta proactiva y sistemas de eficiencia energética basados en IA para la gestión optimizada de consumos. Pero estos beneficios y avances que la IA ha aportado a la industria también conllevan desafíos adicionales en térmi- nos de ciberseguridad, superando los tradicionales retos de la ciberseguridad industrial. Desafíos añadidos Una forma sencilla de explicar cuáles son los desafíos añadidos de la ciberseguri- dad en la IA industrial es analizando las diferencias con la ciberseguridad indus- trial. Si nos fijamos en un smartphone que utiliza IA para el reconocimiento facial y el desbloqueo del dispositivo, la ciberse- guridad industrial sería la encargada de que el hardware del smartphone , como la cámara y los sensores biométricos, funcionen correctamente para captar y procesar la información facial de manera precisa y segura. Esto implica medidas de detección y protección lógica y física de los componentes del reconocimien- to facial y su comunicación para redu- cir tanto los fallos técnicos como para identificar y mitigar vulnerabilidades que podrían comprometer la seguridad del sistema de reconocimiento facial. Por otro lado, la ciberseguridad en la IA industrial se centraría en proteger los datos y los algoritmos del modelo utilizado para el reconocimiento facial. Esto incluye implementar medidas de ciberseguridad que protejan los datos biométricos de ser interceptados o mani- pulados durante su transmisión o alma- cenamiento. Además, se encargaría de comprobar que los modelos de IA utilizados para el reconocimiento facial estén entrenados de manera ética, legal y justa, sin intro- ducir sesgos que puedan afectar la pre- cisión o la equidad del sistema. Aplicando ciberseguridad en la IA industrial J osé V aliente Director del Centro de Ciberseguridad Industrial