Red Seguridad 102

red seguridad tercer trimestre 2023 85 opinión la información que se le proporciona, pudiendo identificar de forma temprana cualquier amenaza potencial en base al estudio de escenarios pasados y leccio- nes aprendidas. La IA también desempeña un papel crucial en la gestión de los inciden- tes de seguridad mediante soluciones SOAR ( Security Orchestration Automa- tion and Response ) que automatizan y coordinan las respuestas a inciden- tes de seguridad, lo que garantiza una gestión rápida y efectiva. Además, la IA puede ser particularmente eficaz para identificar amenazas internas, que a menudo son más difíciles de detectar debido a la complejidad de los patro- nes de comportamiento asociados. Mediante el seguimiento y análisis de estos patrones, la IA puede identificar desviaciones sutiles pero significativas en las acciones de los empleados que podrían indicar una amenaza interna y poner en riesgo a la organización. Eso sí, a medida que los algoritmos de aprendizaje automático continúen evolucionando en los próximos años, la IA mejorará sustancialmente su ca- pacidad para detectar y responder a las amenazas de seguridad de manera más rápida y precisa. Es probable que la IA sea capaz de detectar y gestionar amenazas emer- gentes y desconocidas mediante la identificación de complejos patrones de comportamiento y anomalías que las soluciones actuales pasan por alto. A medida que estas técnicas de IA evolucionen, podemos esperar que se conviertan en una herramienta cada vez más potente para detectar y ges- tionar incluso las amenazas más sigi- losas y complejas como las temidas Advanced Persistent Threats . Si bien el elemento humano continuará siendo necesario en el proceso de gestión de incidentes, el papel de estas solucio- nes automatizadas mediante IA será cada vez mayor, pudiendo alcanzarse un grado de autonomía y precisión muy elevados. Vulnerabilidades La gestión de vulnerabilidades y el correspondiente parcheado de las mismas son, a día de hoy, uno de los procedimientos de seguridad más re- levantes que pueden existir en una or- ganización. Si bien ya disponemos de soluciones que permiten la detección y gestión de vulnerabilidades con un alto grado de automatización, la IA puede ayudar considerablemente en una ges- tión más eficaz de las mismas. En un futuro, una adecuada im- plementación de la IA en este campo posibilitará no solo identificar las vul- nerabilidades conocidas, sino también predecir las desconocidas, las zero day . De esta forma, se logrará un alto gra- do de detección y mitigación proactiva que permita hacer frente a las vulnera- bilidades más imprevistas. Es de espe- rar, por tanto, una enorme mejora en la disminución de la superficie de riesgo de las organizaciones y los vectores de ataques derivados de vulnerabilidades no remediadas. La IA puede facilitar, además, la miti- gación de vulnerabilidades mediante la agilización y optimización del proceso de parcheado. La aplicación de par- ches y cambios de forma automatizada respaldados por la IA permitirá reducir aún más el tiempo de respuesta. Así, en lugar de depender de los equipos de seguridad para descargar y aplicar los parches de seguridad, los sistemas de IA podrán implementarlos de manera automatizada y precisa, minimizando la ventana de oportunidad para que los atacantes exploten las vulnerabilidades. Podemos predecir, entonces, que la IA permitirá realizar de forma comple- tamente autónoma y sin necesidad de intermediarios humanos el ciclo que comprende la detección de vulnerabili- dades, su priorización, la descarga del correspondiente parche del proveedor, su implementación y, finalmente, la ve- rificación de la adecuación de éste. Riesgo tecnológico La gestión del riesgo tecnológico es el pilar sobre el que se debe erigir cual-