Red Seguridad 101

106 red seguridad segundo trimestre 2023 opinión La Inteligencia Artificial existe desde hace más de 60 años, pero a partir de ahora es cuando nos enfrentaremos a capacidades y problemáticas ilimitadas. Herramientas como ChatGPT han mar- cado el récord histórico en velocidad de adopción. Hablamos de la primera tecnología capaz de tomar decisiones por si misma. Esta tecnología se verá combinada con muchas otras más o menos conocidas, como el metaverso, y que traerán problemas de seguridad muy serios relativos a la suplantación de identidad, fuga de información, etcétera. Las aplicaciones de Inteligencia Arti- ficial generativa son cada vez más po- pulares, ya que se pueden utilizar para crear contenido realista y atractivo. Sin embargo, estas aplicaciones represen- tan un riesgo para la seguridad porque pueden ser utilizadas para generar con- tenido malicioso, noticias falsas, correos electrónicos de phishing , revelar secre- tos comerciales o personales o incluso suplantar ( deepfakes ) nuestra propia imagen y/o voz. A lo que se le une la generación de spear-phishing automa- tizado, malware inteligente, Machine Learning adversario y brechas de datos, ataques o intereses completamente creí- bles y reales, entre otras cosas. Motor de AML Los malos, igualmente, usan Inteligencia Artificial para automatizar la mejora en los ataques multivectores. Pero ¿qué ha- cemos y cómo podemos ayudar desde Symantec-Broadcom? Utilizamos AML ( Advanced Machine Learning ) y análisis profundo, redes neuronales y procesa- miento de lenguaje natural para recopi- lar, analizar y clasificar casi una docena de petabytes de datos. Usamos también algoritmos de Machi- ne Learning para analizar la reputación de archivos, URL, IP y otros recursos de red a través de la inteligencia de amenazas. Por otro lado, examinamos datos his- tóricos para proporcionar análisis predic- tivos y retroactivos basados en patrones y tendencias. Incluso estudiamos las he- rramientas usadas para generar varian- tes de malware conocido. Y en todo ello, la inversión e innova- ción es imprescindible. Prueba de ello es Symantec Industrial Control System Pro- tection, la primera estación de escaneo USB integrada en una red neuronal de la industria. Symantec lleva más 15 años utilizando AML para detectar programas malignos generados mediante técnicas de gather agent information . Esto incluye malware creado utilizando redes antagónicas ge- nerativas y codificadores automáticos variacionales. El motor de AML determina si un ar- chivo es bueno o malo a través de un proceso de aprendizaje. Symantec Secu- rity Response entrena al motor para re- conocer atributos maliciosos y define las reglas que utiliza el motor AML para rea- lizar detecciones. De hecho, Symantec entrena y mejora continuamente dicho motor mediante el siguiente proceso: Sy- mantec LiveUpdate descarga el modelo AML al cliente y se ejecuta durante va- rios días. El motor AML aprende qué apli- Navegando por los riesgos de la Inteligencia Artificial N ur P ulad Head of Cybersecurity Iberia de Symantec Enterprise Division|Broadcom Software La Inteligencia Artificial traerá problemas de suplantación de identidad y fuga de información