Red Seguridad 101

102 red seguridad segundo trimestre 2023 opinión La Inteligencia Artificial (IA) está cam- biando el panorama de la cibersegu- ridad, especialmente de la ciberinte- ligencia, tanto en el entorno de los actores del cibercrimen como en el de las empresas. En concreto, la IA se basa en el desa- rrollo de algoritmos y modelos que per- miten a las máquinas procesar grandes volúmenes de datos, extraer información relevante y tomar decisiones o acciones adecuadas en función de ese análisis. Estos algoritmos pueden ser tanto reglas y lógica programadas como modelos de aprendizaje automático y redes neuro- nales. De este modo, la aplicación de la IA en la ciberinteligencia permite mejorar la capacidad de análisis de datos, el des- cubrimiento de patrones y la detección de amenazas. Casos de uso En el caso del análisis de datos, la ciber- inteligencia se basa en la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos para procesar y analizar estos datos de manera más eficiente y precisa, identi- ficando patrones, correlaciones y ano- malías que podrían ser indicadores de amenazas o actividades maliciosas. En cuanto al aprendizaje automáti- co, se trata de una rama de la IA que permite a los sistemas aprender de los datos y mejorar su desempeño con el tiempo. En concreto, en el contexto de la ciberinteligencia, los algoritmos de aprendizaje automático pueden utili- zarse para entrenar modelos capaces de reconocer y clasificar diferentes ti- pos de amenazas cibernéticas, lo que ayuda a detectar y prevenir ataques de manera más efectiva. Por otro lado, la IA puede ayudar a identificar comportamientos anómalos en las redes y sistemas informáticos. Por ejemplo, mediante el análisis de La Inteligencia Artificial y su papel en la ciberinteligencia C arlos M arcos Responsable del Área de Ciberinteligencia de Ingecom La aplicación de la IA en la ciberinteligencia permite mejorar la detección de amenazas

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